Quand les algorithmes n’aident pas les managers

L’un des problèmes les plus récents pour les gestionnaires à l’ère de l’intelligence artificielle survient quand et comment utiliser des algorithmes pour traiter les hommes et les femmes et les groupes. L’intelligence artificielle, les algorithmes et l’automatisation peuvent vous permettre de gérer de nombreuses personnes à grande échelle, mais cela ne signifie pas pour autant que vous en ferez un meilleur directeur. La vérité est que le contraire pourrait être exact: les technologies ont la possibilité de donner de ce qui nous est le plus préjudiciable. Sans un examen attentif, l’environnement de travail algorithmique du futur pourrait se transformer en une dystopie poussée par les informations. Il existe un millier de méthodes dont le nombre de règles entre les mains de cadres terribles pourrait faire plus de mal que de bien: alors pourquoi ne pas avoir un algorithme établissant des listes de travail afin que le nombre de plusieurs heures soit nettement en dessous de la limite légitime pour un emploi à temps plein? Ou envoyer immédiatement des courriels à des particuliers s’ils ont plus de 5 minutes d’exploitation? Ou inciter les clients à fonctionner tout au long du temps qu’ils investissent en utilisant leurs ménages en offrant des bonus? Ou utilisez-vous des détecteurs pour observer les employés de l’usine, puis les avertir une fois qu’ils prennent trop de temps pour empiler un support? Ou ajustez-vous constamment la chaleur de la teinte de votre propre éclairage sur votre lieu de travail, ce qui signifie que le programme circadien de votre employé pense que la fin de la mi-journée se poursuit tôt le matin? Ne croyez-vous pas que ce genre de choses arriverait? Cela se passait auparavant.

Amazon. com, par exemple, a accordé deux brevets pour tout bracelet construit aux actions des travailleurs des usines de traitement de l’information si vous utilisez des vibrations pour les inciter à devenir tout simplement plus efficaces. IBM a également déposé une demande de brevet pour tout procédé surveillant ses effectifs avec des capteurs capables de suivre la dilatation des pupilles et l’expression du traitement du visage, puis d’utiliser les données relatives à la qualité de sommeil des employés et de se concerter avec un calendrier de déploiement de drones pour fournir une secousse de caféine. liquide afin que les journées de travail de ses employés ne soient pas perturbées par une fissure causée par la caféine. Nous sommes sur cette page bien avant. Il y a cent ans, la planète assombrait la tendance de la gestion médicale, ou plus célèbre encore, le taylorisme. You.S. Frederick Winslow Taylor, ingénieur d’affaires, a reçu de nombreuses suggestions sur la manière dont les entreprises pourraient combiner leurs équipements et leur personnel pour une efficacité maximale. Il les a toutes décrites dans son ouvrage de 1911, The Guidelines of Scientific Management. De nos jours, de nombreux concepts du taylorisme sont repris avec un style numérique électronique ou dépendant de l’IA. Pensez à cette liste d’idées directement tirées du taylorisme: assortiment d’informations empiriques; évaluation de la méthode; performance; retrait des dépenses; normalisation des meilleures méthodes; dédain pour la pratique; fabrication en série et niveau; et l’échange de connaissances impliquant les employés et du personnel dans les outils, les procédures et les enregistrements. Cela pourrait sembler être une stratégie de changement numérique électronique du XXIe siècle, mais ce sont tous des concepts que Taylor a expérimentés toutes ces décennies dans le passé, et qui étaient autrefois extrêmement extrêmes, ou placés dans une formation ne prenant en compte que l’humanité qui les transportait. le résultat est l’aliénation et le désengagement. De la même manière que le taylorisme, le recours à un contrôle algorithmique pourrait finir par créer un malaise au travail et des troubles sociaux plus vastes. L’activité commerciale peut augmenter, auquel cas les régulateurs doivent envisager une intervention. L’automatisation à elle seule présentera des difficultés importantes à l’égard de la nature même du travail, de notre identification et de la façon dont les gens considèrent leur objectif.

Votre organisation devra faire face à un compromis difficile: serait-il préférable de réduire l’organisation des humains en dirigeant leurs mesures entièrement par l’IA, ou est-il peut-être plus facile d’utiliser l’IA pour apparier des équipes autonomes et dispersées? La solution dépend du caractère des problèmes que votre entreprise tente de résoudre. Les algorithmes ne seront pas pauvres en soi. L’automatisation des tâches transactionnelles et répétitives devrait permettre aux personnes de faire un travail beaucoup plus intriguant et utile. Outre les sélections subtiles et complexes nécessitant un cadre humain et une délicatesse subtiles, il est possible d’utiliser des algorithmes pour renforcer l’efficacité des travailleurs en perfectionnant leurs capacités mixtes, au lieu de maximiser leurs efforts personnels. En termes simples, au lieu d’utiliser des algorithmes comme outil de surveillance dans les bureaux, il est possible de les utiliser plutôt comme moteur pour casser la culture de vos projets et la construction organisationnelle. Le prêteur néerlandais ING est un exemple incroyable de ce concept. Il a repris les idées de marques telles que Search engine, Netflix et Spotify, et a réorganisé leurs secteurs standard tels que le marketing et la publicité, la gestion de produit, le contrôle de l’entonnoir, et l’avancement dans les escadrons agiles et les escadrons unis par un objectif populaire. Lors de mon entretien avec Peter Jacobs, DSI de l’institution financière ING, et parmi les concepteurs initiaux de leur plan de changement, il a expliqué que les employés de grandes entreprises peuvent se débarrasser de leur expérience en matière de finalité si des tâches complexes sont séparées en éléments plus petits et si le processus est fondamentalement complexe. converti en une série d’assemblage en ligne. Cela empêche le personnel d’atteindre un sentiment de responsabilité ou de possession sur la cible ultime. Nous aurons beaucoup plus de coordination algorithmique des capacités, pas seulement pour les propriétaires de voitures Uber et les livreurs, mais également pour les spécialistes et les experts du secteur. Publicis, une entreprise mondiale de marketing et de publicité, a récemment commencé à utiliser un ensemble de règles pour organiser et désigner ses 80 000 membres du personnel, notamment des directeurs de comptes bancaires, des codeurs, des concepteurs graphiques et des rédacteurs.

Chaque fois que vous trouvez une nouvelle entreprise ou un nouveau argumentaire client, les critères de l’algorithme préconisent la bonne combinaison de capacité pour obtenir le meilleur résultat final possible. Même dans le passé, les innovations technologiques promettent des innovations technologiques qui aident à la mise en correspondance automatisée des capacités et des projets. Les systèmes d’expertise, ainsi que l’automatisation, sont progressivement considérés comme une stratégie permettant aux entreprises de s’étendre sans perdre de leur vitesse. Afin de mieux lutter contre le marché en ligne Amazon, Walmart étudie des stratégies pour développer sa consommation de personnel spécialisé dans le climat économique. IKEA, dans un changement qui pourrait, avec un peu de chance, signifier la conclusion de bibliothèques inégales construites par la propriété, a acquis Job Rabbit, un programme de formation de pigiste. En réalité, la plupart des entreprises les plus importantes d’aujourd’hui ne vendent jamais des objets de quelque façon que ce soit; ils embauchent des ouvriers. Naturellement, la conception de sites Web de talents est également ouverte à la manipulation et aux abus. Certains marchands ont captivé la critique des horaires de travail erratiques et injustes développés par des techniques informatiques automatisées. L’organisation automatisée des fonctions peut constituer un outil puissant pour aider les organisations à faire face à leurs charges, que cela signifie donner un salaire à leurs employés lorsque leurs revenus diminuent ou embaucher rapidement une fois que les conditions météorologiques changent ou si vous avez un marketing de saison. Mais il peut également être structuré pour vous aider à éviter les responsabilités particulières d’une organisation. En août 2013, par exemple, moins de 14 jours après le début de la séquence destinée aux adolescents, Eternally 21, utilisait Kronos, un programme d’optimisation de la main-d’œuvre, une vaste sélection de personnes travaillant à plein temps ayant été informées qu’elles seraient passées à temps partiel. leurs avantages pour la santé seront résiliés et inclus dans une procédure visant à réduire les coûts et les obligations financières. Sans surprise, des cas juridiques ont suivi. La méthode la plus juste pour concevoir une plate-forme de talents qui englobe toute la hiérarchie de votre propre organisation, de vos placements juniors jusqu’à vos plus hauts dirigeants, serait d’imaginer que chaque personne, de haut en bas, doit être régie par le règles identiques. Le voile de l’ignorance était en fait un jeu de réflexion recommandé en 1971 par le philosophe américain John Rawls. Il a avancé une théorie selon laquelle le moyen le plus simple d’aider les gens à faire de la politique ou des choix de société avec un impact significatif est de leur permettre de visualiser la façon dont ils percevraient ces décisions une fois réveillés le lendemain et découvrant qu’ils étaient l’un des les individus qui ont été spécifiquement affligés et n’ont eu aucun retour dans la décision. Les responsables algorithmiques doivent utiliser la même approche lors de la création de méthodes qui traitent avec leurs équipes et leurs membres du personnel. L’intelligence artificielle et les techniques offrent une abondance de chances de créer un style plus adaptable

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